Formation 9 — ChatGPT pour l’automatisation

À propos du cours

Apprenez à transformer ChatGPT en véritable copilote d’automatisation pour simplifier vos tâches, structurer vos processus et construire des workflows professionnels plus efficaces.

Cette formation complète vous accompagne progressivement, de la découverte des principes de l’automatisation jusqu’à la conception de systèmes autonomes, fiables et évolutifs. Vous apprendrez à analyser vos processus, identifier les tâches qui peuvent être automatisées, connecter ChatGPT à votre environnement de travail et intégrer l’intelligence artificielle au bon endroit dans vos workflows.

Au fil des 8 modules et 80 leçons, vous découvrirez également comment créer des automatisations professionnelles, gérer les conditions et les exceptions, tester vos systèmes, contrôler leur fonctionnement, résoudre les incidents, documenter vos workflows et les optimiser dans le temps.

Une place importante est accordée à la sécurité, au contrôle humain et à la fiabilité, afin de comprendre non seulement ce qu’il est possible d’automatiser, mais surtout ce qu’il est pertinent et responsable d’automatiser.

La formation vous conduit enfin vers une véritable autonomie : vous serez capable d’analyser un nouveau besoin, de concevoir votre propre solution, de choisir les outils adaptés, d’utiliser ChatGPT comme copilote, puis de construire, tester, contrôler et améliorer votre automatisation.

🎯 Ce que vous allez apprendre

Comprendre les principes de l’automatisation avec ChatGPT
Identifier les tâches et processus adaptés à l’automatisation
Concevoir des workflows structurés
Connecter ChatGPT à son environnement de travail
Construire des automatisations professionnelles
Intégrer l’IA dans des workflows intelligents
Gérer les conditions, erreurs et exceptions
Tester et sécuriser ses automatisations
Diagnostiquer et résoudre les problèmes
Documenter et maintenir ses workflows
Mesurer et optimiser les performances
Personnaliser et industrialiser ses automatisations
Concevoir des systèmes évolutifs
Devenir autonome dans la conception de ses propres automatisations

🚀 Une formation orientée pratique

La formation ne se limite pas à expliquer les concepts. Chaque étape vous permet de mettre en pratique les méthodes apprises grâce à des prompts spécialisés, des exercices et des mises en situation professionnelles.

L’objectif est de vous permettre de passer progressivement de la simple utilisation de ChatGPT à la conception de véritables systèmes d’automatisation adaptés à vos besoins.

🏆 À la fin de la formation

Vous disposerez d’une méthode complète pour analyser vos processus, repérer les possibilités d’automatisation, concevoir vos workflows, intégrer ChatGPT de manière pertinente et faire évoluer vos systèmes dans le temps.

ChatGPT devient votre copilote. Vous restez le concepteur, le contrôleur et le décideur.

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Contenu du cours

Module 1 — Découvrir l’automatisation avec ChatGPT
Ce module pose les bases de l’automatisation avec ChatGPT. Vous découvrez ce qu’il est possible d’automatiser, les différents niveaux d’autonomie, les limites de l’automatisation et l’importance du contrôle humain. Vous apprenez également à identifier les tâches adaptées à l’automatisation.

Leçon 01 — Qu’est-ce que l’automatisation avec ChatGPT ?
Leçon 02 — Ce que ChatGPT peut automatiser… et ce qu’il ne peut pas faire
Leçon 03 — Assistance, automatisation, agent : comprendre les trois niveaux
Leçon 04 — Identifier les tâches qui méritent vraiment d’être automatisées
Leçon 05 — Cartographier un processus avant de l’automatiser
Leçon 06 — Concevoir son premier workflow d’automatisation avec ChatGPT
Leçon 07 — Choisir les bons outils pour automatiser avec ChatGPT
Leçon 08 — Faire communiquer ChatGPT avec les autres outils
Leçon 09 — Concevoir des automatisations fiables et sécurisées avec ChatGPT
Leçon 10 — Tester, optimiser et maintenir une automatisation avec ChatGPT

Module 2 — Concevoir une automatisation
Ce module vous apprend à transformer un besoin concret en automatisation structurée. Vous apprenez à analyser un processus, définir les entrées et sorties, construire un workflow, établir des règles et préparer précisément une automatisation avant sa mise en œuvre.

Leçon 11 — Transformer une tâche en automatisation
Leçon 12 — Identifier les tâches automatisables et évaluer leur potentiel
Leçon 13 — Définir le cahier des charges d’une automatisation
Leçon 14 — Structurer les données nécessaires à une automatisation
Leçon 15 — Construire le workflow complet d’une automatisation
Leçon 16 — Concevoir les prompts pour une automatisation
Leçon 17 — Concevoir les conditions et les embranchements d’une automatisation
Leçon 18 — Gérer les erreurs et les exceptions dans une automatisation
Leçon 19 — Tester et valider une automatisation
Leçon 20 — Construire sa première automatisation complète avec ChatGPT

Module 3 — Construire ses premières automatisations
Vous découvrez comment intégrer ChatGPT à votre environnement professionnel et utiliser les outils, applications, fichiers et services disponibles. L'objectif est de permettre à ChatGPT de travailler avec vos informations et vos outils dans le respect des permissions et des règles de sécurité.

Leçon 21 — Comprendre les connexions entre ChatGPT et les autres outils
Leçon 22 — Comprendre les connexions, autorisations et authentifications
Leçon 23 — Faire circuler les données entre les outils
Leçon 24 — Utiliser les conditions, filtres et branches dans une automatisation
Leçon 25 — Répéter des actions avec les boucles et traitements multiples
Leçon 26 — Gérer les erreurs et sécuriser une automatisation
Leçon 27 — Créer des automatisations conditionnelles
Leçon 28 — Automatiser les notifications et les alertes
Leçon 29 — Automatiser le traitement des e-mails
Leçon 30 — Automatiser la gestion des tâches et des actions

Module 4 — Connecter ChatGPT à son environnement de travail
Ce module passe de la théorie à la réalisation. Vous apprenez à construire des workflows professionnels, à utiliser ChatGPT au bon endroit dans une chaîne d'automatisation et à combiner données, règles, outils et intelligence artificielle pour réaliser des processus réellement opérationnels.

Leçon 31 — Comprendre l’environnement de travail de ChatGPT
Leçon 32 — Connecter les e-mails à un workflow automatisé
Leçon 33 — Automatiser le traitement des documents
Leçon 34 — Automatiser les fichiers et les dossiers
Leçon 35 — Automatiser les calendriers et les rendez-vous
Leçon 36 — Automatiser les tâches et les rappels
Leçon 37 — Automatiser les notes et les comptes rendus
Leçon 38 — Automatiser les formulaires et la collecte d’informations
Leçon 39 — Automatiser le classement et l’organisation des informations
Leçon 40 — Automatiser le suivi et les relances

Module 5 — Créer des automatisations professionnelles
Vous apprenez à aller plus loin dans la création de systèmes automatisés capables de gérer des processus complets. Le module aborde notamment les workflows avancés, les conditions, les décisions, les exceptions et l'intégration de l'IA dans des processus professionnels.

Leçon 41 — Comprendre l’architecture d’une automatisation professionnelle
Leçon 42 — Automatiser la gestion des e-mails professionnels
Leçon 43 — Automatiser la gestion des tâches et des projets
Leçon 44 — Automatiser la collecte et le traitement des formulaires
Leçon 45 — Automatiser la collecte, la transformation et la transmission des données
Leçon 46 — Automatiser les e-mails et les communications professionnelles
Leçon 47 — Automatiser les notifications, alertes et rappels
Leçon 48 — Automatiser le suivi et le reporting professionnel
Leçon 49 — Automatiser la gestion des tâches et des échéances
Leçon 50 — Concevoir un système complet de gestion automatisée

Module 6 — Contrôler et optimiser ses automatisations
Ce module vous apprend à vérifier que vos automatisations fonctionnent correctement. Vous découvrez les tests, le suivi, la détection des erreurs, la sécurité, la mesure des performances et les méthodes permettant d'améliorer progressivement vos workflows.

Leçon 51 — Comprendre le contrôle d’une automatisation
Leçon 52 — Mesurer les performances de ses automatisations
Leçon 53 — Détecter et analyser les erreurs d’une automatisation
Leçon 54 — Gérer les exceptions et les situations imprévues
Leçon 55 — Sécuriser ses automatisations et limiter les risques
Leçon 56 — Surveiller les performances et détecter les dérives
Leçon 57 — Améliorer et optimiser continuellement ses automatisations
Leçon 58 — Documenter, maintenir et faire évoluer ses automatisations
Leçon 59 — Sécuriser les évolutions et éviter les régressions
Leçon 60 — Construire une stratégie complète de contrôle et d’amélioration continue

Module 7 — Personnaliser et industrialiser ses automatisations
Vous passez de l'automatisation individuelle à une véritable logique professionnelle. Vous apprenez à personnaliser vos systèmes, gérer plusieurs workflows, standardiser vos méthodes, améliorer leur évolutivité et construire des automatisations capables d'accompagner durablement votre activité.

Leçon 61 — Comprendre la personnalisation et l’industrialisation des automatisations
Leçon 62 — Concevoir des automatisations modulaires et réutilisables
Leçon 63 — Créer des modèles d’automatisation facilement adaptables
Leçon 64 — Concevoir des automatisations multi-utilisateurs
Leçon 65 — Gérer les paramètres et les variables d’une automatisation
Leçon 66 — Créer des règles dynamiques dans une automatisation
Leçon 67 — Construire des workflows adaptatifs
Leçon 68 — Concevoir des workflows modulaires et réutilisables
Leçon 69 — Gérer les erreurs et les exceptions dans une automatisation
Leçon 70 — Concevoir des automatisations évolutives

Module 8 — Devenir autonome en automatisation avec ChatGPT
Dernière étape de la formation, ce module transforme les compétences acquises en véritable méthode de travail. Vous apprenez à analyser un problème inconnu, concevoir une solution, construire et tester votre automatisation, la sécuriser, la documenter, l'optimiser et la faire évoluer de manière autonome.

Leçon 71 — Adopter une méthode autonome pour créer ses automatisations
Leçon 72 — Analyser un processus avant de l’automatiser
Leçon 73 — Concevoir son premier projet d’automatisation de bout en bout
Leçon 74 — Construire un workflow intelligent avec ChatGPT
Leçon 75 — Créer des automatisations fiables et robustes
Leçon 76 — Diagnostiquer et résoudre les problèmes d’une automatisation
Leçon 77 — Documenter et maintenir ses automatisations dans le temps
Leçon 78 — Améliorer et optimiser ses automatisations
Leçon 79 — Concevoir un système d’automatisation complet et évolutif
Leçon 80 — Maîtriser l’automatisation avec ChatGPT : vers une autonomie complète

Grand Projet Final — Formation 10

Évaluation finale — Formation 10

Notes et avis de l’apprenant

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À propos du cours

🎯 Ce que vous allez apprendre

🚀 Une formation orientée pratique

🏆 À la fin de la formation

Contenu du cours

Leçon 01 — Qu’est-ce que l’automatisation avec ChatGPT ?

Leçon 02 — Ce que ChatGPT peut automatiser… et ce qu’il ne peut pas faire

Leçon 03 — Assistance, automatisation, agent : comprendre les trois niveaux

Leçon 04 — Identifier les tâches qui méritent vraiment d’être automatisées

Leçon 05 — Cartographier un processus avant de l’automatiser

Leçon 06 — Concevoir son premier workflow d’automatisation avec ChatGPT

Leçon 07 — Choisir les bons outils pour automatiser avec ChatGPT

Leçon 08 — Faire communiquer ChatGPT avec les autres outils

Leçon 09 — Concevoir des automatisations fiables et sécurisées avec ChatGPT

Leçon 10 — Tester, optimiser et maintenir une automatisation avec ChatGPT

Leçon 11 — Transformer une tâche en automatisation

Leçon 12 — Identifier les tâches automatisables et évaluer leur potentiel

Leçon 13 — Définir le cahier des charges d’une automatisation

Leçon 14 — Structurer les données nécessaires à une automatisation

Leçon 15 — Construire le workflow complet d’une automatisation

Leçon 16 — Concevoir les prompts pour une automatisation

Leçon 17 — Concevoir les conditions et les embranchements d’une automatisation

Leçon 18 — Gérer les erreurs et les exceptions dans une automatisation

Leçon 19 — Tester et valider une automatisation

Leçon 20 — Construire sa première automatisation complète avec ChatGPT

Leçon 21 — Comprendre les connexions entre ChatGPT et les autres outils

Leçon 22 — Comprendre les connexions, autorisations et authentifications

Leçon 23 — Faire circuler les données entre les outils

Leçon 24 — Utiliser les conditions, filtres et branches dans une automatisation

Leçon 25 — Répéter des actions avec les boucles et traitements multiples

Leçon 26 — Gérer les erreurs et sécuriser une automatisation

Leçon 27 — Créer des automatisations conditionnelles

Leçon 28 — Automatiser les notifications et les alertes

Leçon 29 — Automatiser le traitement des e-mails

Leçon 30 — Automatiser la gestion des tâches et des actions

Leçon 31 — Comprendre l’environnement de travail de ChatGPT

Leçon 32 — Connecter les e-mails à un workflow automatisé

Leçon 33 — Automatiser le traitement des documents

Leçon 34 — Automatiser les fichiers et les dossiers

Leçon 35 — Automatiser les calendriers et les rendez-vous

Leçon 36 — Automatiser les tâches et les rappels

Leçon 37 — Automatiser les notes et les comptes rendus

Leçon 38 — Automatiser les formulaires et la collecte d’informations

Leçon 39 — Automatiser le classement et l’organisation des informations

Leçon 40 — Automatiser le suivi et les relances

Leçon 41 — Comprendre l’architecture d’une automatisation professionnelle

Leçon 42 — Automatiser la gestion des e-mails professionnels

Leçon 43 — Automatiser la gestion des tâches et des projets

Leçon 44 — Automatiser la collecte et le traitement des formulaires

Leçon 45 — Automatiser la collecte, la transformation et la transmission des données

Leçon 46 — Automatiser les e-mails et les communications professionnelles

Leçon 47 — Automatiser les notifications, alertes et rappels

Leçon 48 — Automatiser le suivi et le reporting professionnel

Leçon 49 — Automatiser la gestion des tâches et des échéances

Leçon 50 — Concevoir un système complet de gestion automatisée

Leçon 51 — Comprendre le contrôle d’une automatisation

Leçon 52 — Mesurer les performances de ses automatisations

Leçon 53 — Détecter et analyser les erreurs d’une automatisation

Leçon 54 — Gérer les exceptions et les situations imprévues

Leçon 55 — Sécuriser ses automatisations et limiter les risques

Leçon 56 — Surveiller les performances et détecter les dérives

Leçon 57 — Améliorer et optimiser continuellement ses automatisations

Leçon 58 — Documenter, maintenir et faire évoluer ses automatisations

Leçon 59 — Sécuriser les évolutions et éviter les régressions

Leçon 60 — Construire une stratégie complète de contrôle et d’amélioration continue

Leçon 61 — Comprendre la personnalisation et l’industrialisation des automatisations

Leçon 62 — Concevoir des automatisations modulaires et réutilisables

Leçon 63 — Créer des modèles d’automatisation facilement adaptables

Leçon 64 — Concevoir des automatisations multi-utilisateurs

Leçon 65 — Gérer les paramètres et les variables d’une automatisation

Leçon 66 — Créer des règles dynamiques dans une automatisation

Leçon 67 — Construire des workflows adaptatifs

Leçon 68 — Concevoir des workflows modulaires et réutilisables

Leçon 69 — Gérer les erreurs et les exceptions dans une automatisation

Leçon 70 — Concevoir des automatisations évolutives

Leçon 71 — Adopter une méthode autonome pour créer ses automatisations

Leçon 72 — Analyser un processus avant de l’automatiser

Leçon 73 — Concevoir son premier projet d’automatisation de bout en bout

Leçon 74 — Construire un workflow intelligent avec ChatGPT

Leçon 75 — Créer des automatisations fiables et robustes