Formation 15 — ChatGPT pour l'analyse de données

À propos du cours

Les données sont aujourd’hui présentes dans de nombreuses activités professionnelles : ventes, finances, marketing, gestion, administration, ressources humaines, suivi d’activité ou encore pilotage d’entreprise. Pourtant, disposer de données ne suffit pas : il faut savoir les comprendre, les analyser et surtout en tirer des informations utiles.

La Formation 15 — ChatGPT pour l’analyse de données vous apprend à utiliser ChatGPT comme un véritable assistant d’analyse, même si vous n’avez aucune connaissance préalable en analyse de données.

Vous découvrirez progressivement comment importer, préparer, nettoyer, structurer et explorer vos données, puis comment calculer des indicateurs, analyser des tendances, repérer des anomalies et créer des tableaux et graphiques clairs.

La formation vous apprend également à interpréter correctement les résultats, à distinguer les faits des hypothèses et à reconnaître les limites d’une analyse afin d’éviter les conclusions trop rapides.

Enfin, vous apprendrez à aller plus loin en utilisant vos données pour éclairer vos décisions : identifier les informations réellement utiles, définir les bons indicateurs, comparer plusieurs scénarios, évaluer les avantages et les risques, construire une recommandation, présenter une décision et suivre ses résultats.

🎯 Une progression complète

La formation suit une progression logique en 8 modules et 80 leçons :

Comprendre → Préparer → Nettoyer → Explorer → Analyser → Visualiser → Interpréter → Décider → Suivre

L’objectif n’est pas simplement de vous apprendre à demander à ChatGPT d’analyser un fichier. Il s’agit de vous donner une méthode complète, pratique et professionnelle pour travailler avec vos données et transformer des informations brutes en résultats compréhensibles et utiles.

🤖 La place de ChatGPT

Tout au long de la formation, ChatGPT est utilisé comme un assistant pour vous aider à explorer vos données, effectuer des calculs, structurer vos analyses, rechercher des informations pertinentes, construire des tableaux et graphiques, interpréter les résultats et préparer vos décisions.

Mais une règle essentielle est conservée tout au long du parcours :

Les données éclairent la décision ; elles ne prennent pas la décision à votre place.

Vous apprendrez donc également à vérifier les données, contrôler les calculs, identifier les limites et remettre en question les résultats obtenus.

🏆 À l’issue de la formation

Vous serez capable de partir d’un simple fichier de données et de construire une démarche complète allant de la préparation des données jusqu’à l’aide à la décision, avec ChatGPT comme assistant à chaque étape.

Cette formation vous permettra ainsi de passer de :

« J’ai des données »

à :

« Je comprends mes données, je sais les analyser et je peux les utiliser pour prendre des décisions mieux éclairées. »

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Contenu du cours

Module 1 — Comprendre l’analyse de données avec ChatGPT
Découvrez les fondamentaux de l’analyse de données et apprenez à comprendre ce que vos données peuvent réellement vous apprendre. Vous apprendrez également à formuler une question d’analyse et à utiliser ChatGPT pour explorer vos premières données tout en contrôlant les résultats obtenus.

Leçon 1 — Comprendre ce qu’est l’analyse de données
Leçon 2 — Comprendre comment ChatGPT peut analyser des données
Leçon 3 — Découvrir les différents types de données
Leçon 4 — Comprendre les tableaux, lignes, colonnes et variables
Leçon 5 — Définir une question d’analyse
Leçon 6 — Formuler une demande d’analyse à ChatGPT
Leçon 7 — Apprendre à faire dialoguer ChatGPT avec ses données
Leçon 8 — Comprendre les limites de l’analyse avec ChatGPT
Leçon 9 — Vérifier et contrôler les résultats obtenus
Leçon 10 — Mettre en place sa première analyse avec ChatGPT

Module 2 — Importer et préparer ses données
Apprenez à utiliser différents types de fichiers avec ChatGPT et à préparer vos données avant leur analyse. Vous découvrirez comment organiser vos tableaux, identifier les variables, repérer les problèmes et construire un jeu de données réellement exploitable.

Leçon 11 — Découvrir les fichiers utilisables pour l’analyse
Leçon 12 — Importer un fichier dans ChatGPT
Leçon 13 — Préparer un tableau avant son analyse
Leçon 14 — Organiser correctement les colonnes et les lignes
Leçon 15 — Identifier et nommer clairement les variables
Leçon 16 — Faire vérifier ses données par ChatGPT
Leçon 17 — Identifier les problèmes avant l’analyse
Leçon 18 — Transformer des données pour les rendre exploitables
Leçon 19 — Préparer un jeu de données pour une analyse précise
Leçon 20 — 🎯 Construire une préparation complète de ses données

Module 3 — Nettoyer et structurer les données
Apprenez à détecter et traiter les principales anomalies présentes dans un jeu de données : doublons, valeurs manquantes, erreurs de saisie, formats incohérents et tableaux désorganisés. Vous mettrez en place une méthode de nettoyage fiable et contrôlée.

Leçon 21 — Comprendre pourquoi il faut nettoyer ses données
Leçon 22 — Détecter les doublons
Leçon 23 — Identifier les valeurs manquantes
Leçon 24 — Repérer les erreurs de format et de saisie
Leçon 25 — Harmoniser les dates et les formats
Leçon 26 — Corriger les incohérences de texte et de catégories
Leçon 27 — Vérifier les valeurs numériques
Leçon 28 — Restructurer un tableau désorganisé
Leçon 29 — Contrôler la qualité des données nettoyées
Leçon 30 — Construire une méthode complète de nettoyage avec ChatGPT

Module 4 — Explorer les données
Découvrez comment obtenir une vision globale de vos données, identifier les indicateurs importants, calculer les statistiques de base, regrouper les informations et comparer différents éléments. Vous apprendrez à faire émerger les informations réellement utiles de votre tableau.

Leçon 31 — Comprendre l’exploration des données
Leçon 32 — Obtenir une première vue d’ensemble d’un jeu de données
Leçon 33 — Identifier les indicateurs importants
Leçon 34 — Calculer et comprendre les statistiques de base
Leçon 35 — Regrouper et comparer les données
Leçon 36 — Rechercher une information précise dans un tableau
Leçon 37 — Identifier les catégories et valeurs dominantes
Leçon 38 — Croiser plusieurs variables
Leçon 39 — Faire émerger des informations utiles
Leçon 40 — Réaliser une exploration complète de ses données

Module 5 — Analyser tendances et anomalies
Apprenez à comprendre les évolutions dans le temps, mesurer les progressions et diminutions, comparer différentes périodes et repérer les écarts significatifs. Vous découvrirez également comment détecter les anomalies et rechercher leurs causes possibles avec prudence.

Leçon 41 — Comprendre une tendance dans les données
Leçon 42 — Analyser une évolution dans le temps
Leçon 43 — Identifier une progression ou une diminution
Leçon 44 — Comparer différentes périodes
Leçon 45 — Repérer les écarts importants
Leçon 46 — Détecter les anomalies
Leçon 47 — Chercher les causes possibles d’une anomalie
Leçon 48 — Identifier des relations entre plusieurs variables
Leçon 49 — Distinguer variation normale et situation inhabituelle
Leçon 50 — Réaliser une analyse complète des tendances et anomalies

Module 6 — Créer tableaux et graphiques
Apprenez à transformer vos résultats en tableaux de synthèse et en représentations graphiques claires. Vous découvrirez comment choisir le graphique adapté, mettre en évidence les informations importantes et construire un tableau de bord simple avec ChatGPT.

Leçon 51 — Comprendre le rôle des tableaux dans l’analyse
Leçon 52 — Construire un tableau de synthèse avec ChatGPT
Leçon 53 — Organiser les résultats pour les rendre lisibles
Leçon 54 — Comprendre les principaux types de graphiques
Leçon 55 — Choisir le graphique adapté à ses données
Leçon 56 — Créer des graphiques de comparaison et de répartition
Leçon 57 — Représenter une évolution dans le temps
Leçon 58 — Utiliser les graphiques pour faire ressortir une information
Leçon 59 — Améliorer la lisibilité d’un tableau ou d’un graphique
Leçon 60 — Construire un tableau de bord simple avec ChatGPT

Module 7 — Interpréter les résultats
Passez des chiffres à une compréhension claire des résultats. Vous apprendrez à formuler des constats, expliquer les statistiques, interpréter les tendances sans les surinterpréter, identifier les limites d'une analyse et adapter vos résultats à différents publics.

Leçon 61 — Comprendre ce qu’est l’interprétation des données
Leçon 62 — Passer des chiffres aux constats
Leçon 63 — Expliquer simplement un résultat statistique
Leçon 64 — Interpréter une tendance sans la surinterpréter
Leçon 65 — Identifier les limites d’une analyse
Leçon 66 — Distinguer corrélation et causalité
Leçon 67 — Transformer une analyse en synthèse claire
Leçon 68 — Adapter la présentation des résultats à son public
Leçon 69 — Faire expliquer ses résultats par ChatGPT
Leçon 70 — Construire une interprétation professionnelle de ses données

Module 8 — Transformer les données en décisions
Apprenez à utiliser les données pour éclairer une décision professionnelle. Vous découvrirez comment sélectionner les informations utiles, définir les indicateurs pertinents, comparer des scénarios, évaluer les avantages et les risques, construire une recommandation et suivre les résultats après la décision.

Leçon 71 — Comprendre le passage de l’analyse à la décision
Leçon 72 — Identifier les informations réellement utiles à la décision
Leçon 73 — Définir des indicateurs d’aide à la décision
Leçon 74 — Comparer plusieurs scénarios à partir des données
Leçon 75 — Évaluer les avantages et les risques d’une décision
Leçon 76 — Utiliser les données pour définir des priorités
Leçon 77 — Construire une recommandation à partir d’une analyse
Leçon 78 — Présenter une décision argumentée par les données
Leçon 79 — Mettre en place un suivi des décisions et des résultats
Leçon 80 — Construire une méthode complète d’aide à la décision avec ChatGPT

Grand Projet Final
Mettez en pratique l’ensemble des compétences acquises au cours de la formation à travers un projet complet d’analyse de données. Vous apprendrez à partir d’une problématique concrète, préparer et analyser les données, créer des visualisations, interpréter les résultats et formuler des recommandations professionnelles.

Évaluation finale
Mesurez vos connaissances et vos compétences à travers une évaluation complète couvrant l’ensemble de la Formation 15. Des questions, mises en situation et cas pratiques vous permettront de vérifier vos acquis, d’identifier vos points forts et de mesurer votre progression.

Bilan / validation des compétences
Faites le bilan de votre parcours et identifiez clairement les compétences que vous maîtrisez ainsi que les axes à approfondir. Cette étape vous permet de valoriser vos acquis, de mesurer votre progression et de vous préparer à utiliser vos nouvelles compétences dans vos futurs projets.

Notes et avis de l’apprenant

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À propos du cours

🎯 Une progression complète

🤖 La place de ChatGPT

🏆 À l’issue de la formation

Contenu du cours

Leçon 1 — Comprendre ce qu’est l’analyse de données

Leçon 2 — Comprendre comment ChatGPT peut analyser des données

Leçon 3 — Découvrir les différents types de données

Leçon 4 — Comprendre les tableaux, lignes, colonnes et variables

Leçon 5 — Définir une question d’analyse

Leçon 6 — Formuler une demande d’analyse à ChatGPT

Leçon 7 — Apprendre à faire dialoguer ChatGPT avec ses données

Leçon 8 — Comprendre les limites de l’analyse avec ChatGPT

Leçon 9 — Vérifier et contrôler les résultats obtenus

Leçon 10 — Mettre en place sa première analyse avec ChatGPT

Leçon 11 — Découvrir les fichiers utilisables pour l’analyse

Leçon 12 — Importer un fichier dans ChatGPT

Leçon 13 — Préparer un tableau avant son analyse

Leçon 14 — Organiser correctement les colonnes et les lignes

Leçon 15 — Identifier et nommer clairement les variables

Leçon 16 — Faire vérifier ses données par ChatGPT

Leçon 17 — Identifier les problèmes avant l’analyse

Leçon 18 — Transformer des données pour les rendre exploitables

Leçon 19 — Préparer un jeu de données pour une analyse précise

Leçon 20 — 🎯 Construire une préparation complète de ses données

Leçon 21 — Comprendre pourquoi il faut nettoyer ses données

Leçon 22 — Détecter les doublons

Leçon 23 — Identifier les valeurs manquantes

Leçon 24 — Repérer les erreurs de format et de saisie

Leçon 25 — Harmoniser les dates et les formats

Leçon 26 — Corriger les incohérences de texte et de catégories

Leçon 27 — Vérifier les valeurs numériques

Leçon 28 — Restructurer un tableau désorganisé

Leçon 29 — Contrôler la qualité des données nettoyées

Leçon 30 — Construire une méthode complète de nettoyage avec ChatGPT

Leçon 31 — Comprendre l’exploration des données

Leçon 32 — Obtenir une première vue d’ensemble d’un jeu de données

Leçon 33 — Identifier les indicateurs importants

Leçon 34 — Calculer et comprendre les statistiques de base

Leçon 35 — Regrouper et comparer les données

Leçon 36 — Rechercher une information précise dans un tableau

Leçon 37 — Identifier les catégories et valeurs dominantes

Leçon 38 — Croiser plusieurs variables

Leçon 39 — Faire émerger des informations utiles

Leçon 40 — Réaliser une exploration complète de ses données

Leçon 41 — Comprendre une tendance dans les données

Leçon 42 — Analyser une évolution dans le temps

Leçon 43 — Identifier une progression ou une diminution

Leçon 44 — Comparer différentes périodes

Leçon 45 — Repérer les écarts importants

Leçon 46 — Détecter les anomalies

Leçon 47 — Chercher les causes possibles d’une anomalie

Leçon 48 — Identifier des relations entre plusieurs variables

Leçon 49 — Distinguer variation normale et situation inhabituelle

Leçon 50 — Réaliser une analyse complète des tendances et anomalies

Leçon 51 — Comprendre le rôle des tableaux dans l’analyse

Leçon 52 — Construire un tableau de synthèse avec ChatGPT

Leçon 53 — Organiser les résultats pour les rendre lisibles

Leçon 54 — Comprendre les principaux types de graphiques

Leçon 55 — Choisir le graphique adapté à ses données

Leçon 56 — Créer des graphiques de comparaison et de répartition

Leçon 57 — Représenter une évolution dans le temps

Leçon 58 — Utiliser les graphiques pour faire ressortir une information

Leçon 59 — Améliorer la lisibilité d’un tableau ou d’un graphique

Leçon 60 — Construire un tableau de bord simple avec ChatGPT

Leçon 61 — Comprendre ce qu’est l’interprétation des données

Leçon 62 — Passer des chiffres aux constats

Leçon 63 — Expliquer simplement un résultat statistique

Leçon 64 — Interpréter une tendance sans la surinterpréter

Leçon 65 — Identifier les limites d’une analyse

Leçon 66 — Distinguer corrélation et causalité

Leçon 67 — Transformer une analyse en synthèse claire

Leçon 68 — Adapter la présentation des résultats à son public

Leçon 69 — Faire expliquer ses résultats par ChatGPT

Leçon 70 — Construire une interprétation professionnelle de ses données

Leçon 71 — Comprendre le passage de l’analyse à la décision

Leçon 72 — Identifier les informations réellement utiles à la décision

Leçon 73 — Définir des indicateurs d’aide à la décision

Leçon 74 — Comparer plusieurs scénarios à partir des données

Leçon 75 — Évaluer les avantages et les risques d’une décision