Formation 17 — Prompt Engineering avancé

À propos du cours

Cette formation vous permet de passer de la création de prompts simples à la conception de véritables systèmes de prompting professionnels.

Vous apprendrez à structurer des prompts complexes, définir des objectifs précis, formuler des contraintes claires et obtenir des réponses organisées dans des formats directement exploitables. Vous découvrirez également comment gérer les ambiguïtés, les exceptions, les informations manquantes et les situations particulières.

La formation vous guidera ensuite dans la création de méta-prompts, de prompts maîtres, de générateurs de prompts et de bibliothèques professionnelles réutilisables. Vous apprendrez aussi à tester, évaluer, corriger et optimiser vos prompts afin d’améliorer leur précision, leur cohérence et leur fiabilité.

À travers des exemples, des exercices et des mises en pratique, vous développerez une méthode professionnelle pour concevoir des prompts robustes, documentés, évolutifs et adaptés à vos besoins personnels ou professionnels.

À l’issue de la formation, vous serez capable de concevoir, tester et maintenir des systèmes de prompting complets, et non plus seulement des prompts isolés.

Afficher plus

Contenu du cours

Module 1 — Architecture d’un prompt professionnel

Leçon 01 — Déconstruire l’architecture d’un prompt complexe
Leçon 02 — Concevoir un prompt à plusieurs niveaux d’instructions
Leçon 03 — Hiérarchiser les informations dans un prompt
Leçon 04 — Séparer le rôle, le contexte, l’objectif, les données et les consignes
Leçon 05 — Construire une logique d’instructions conditionnelles
Leçon 06 — Gérer les dépendances entre plusieurs consignes
Leçon 07 — Concevoir des prompts robustes face aux ambiguïtés
Leçon 08 — Prévoir les cas limites dans un prompt
Leçon 09 — Architecturer un prompt pour un usage professionnel récurrent
Leçon 10 — Concevoir un prompt professionnel complet de niveau expert

Module 2 — Contraintes et objectifs

Leçon 11 — Transformer un objectif métier en spécification de prompting
Leçon 12 — Définir précisément le résultat attendu
Leçon 13 — Construire des contraintes explicites et vérifiables
Leçon 14 — Hiérarchiser les contraintes selon leur importance
Leçon 15 — Gérer les contraintes contradictoires
Leçon 16 — Définir des critères de réussite mesurables
Leçon 17 — Encadrer les interprétations et les hypothèses
Leçon 18 — Limiter les dérives et les réponses hors périmètre
Leçon 19 — Construire un cahier des charges pour un prompt
Leçon 20 — Concevoir un prompt entièrement piloté par des contraintes

Module 3 — Formats de sortie structurés

Leçon 21 — Concevoir une structure de sortie adaptée au besoin
Leçon 22 — Imposer une organisation précise à une réponse
Leçon 23 — Utiliser des tableaux comme format de sortie
Leçon 24 — Construire des sorties à champs obligatoires
Leçon 25 — Créer des formats conditionnels
Leçon 26 — Faire respecter une structure complexe
Leçon 27 — Concevoir des sorties exploitables par d’autres étapes
Leçon 28 — Adapter le format de sortie au contexte d’utilisation
Leçon 29 — Normaliser les formats de sortie
Leçon 30 — Gérer les formats de sortie complexes et les cas particuliers

Module 4 — Prompts itératifs

Leçon 31 — Comprendre la logique du prompting itératif
Leçon 32 — Découper une tâche complexe en cycles de prompting
Leçon 33 — Faire analyser une première réponse par ChatGPT
Leçon 34 — Construire un prompt de correction
Leçon 35 — Construire un prompt d’amélioration 🎯 Objectifs de la leçon
Leçon 36 — Faire comparer plusieurs versions d’une réponse
Leçon 37 — Conserver les acquis d’une itération à l’autre
Leçon 38 — Éviter les dégradations lors des améliorations successives
Leçon 39 — Construire une boucle de prompting contrôlée
Leçon 40 — Concevoir un processus itératif professionnel complet

Module 5 — Méta-prompts et systèmes de prompts

Leçon 41 — Comprendre le principe des méta-prompts
Leçon 42 — Faire concevoir un prompt par ChatGPT
Leçon 43 — Créer un prompt capable d’analyser un autre prompt
Leçon 44 — Construire un système de génération de prompts
Leçon 45 — Créer des prompts spécialisés à partir d’un prompt maître
Leçon 46 — Définir des règles communes à plusieurs prompts
Leçon 47 — Organiser plusieurs prompts complémentaires
Leçon 48 — Faire communiquer plusieurs étapes de prompting
Leçon 49 — Construire une architecture de prompts réutilisable
Leçon 50 — Concevoir un système de prompting complet

Module 6 — Tester et évaluer ses prompts

Leçon 51 — Pourquoi tester systématiquement un prompt
Leçon 52 — Construire un jeu de tests représentatif
Leçon 53 — Tester un prompt sur des cas simples et complexes
Leçon 54 — Tester les cas limites et les situations ambiguës
Leçon 55 — Mesurer la qualité d’une réponse
Leçon 56 — Définir une grille d’évaluation d’un prompt
Leçon 57 — Comparer plusieurs versions d’un prompt
Leçon 58 — Identifier les causes d’échec d’un prompt
Leçon 59 — Optimiser un prompt à partir des résultats de test
Leçon 60 — Construire un protocole professionnel de test et d’évaluation

Module 7 — Construire une bibliothèque professionnelle

Leçon 61 — Pourquoi construire une bibliothèque de prompts
Leçon 62 — Organiser ses prompts par usages et objectifs
Leçon 63 — Créer des prompts paramétrables
Leçon 64 — Documenter un prompt professionnel
Leçon 65 — Créer des variantes d’un même prompt
Leçon 66 — Gérer les versions et les évolutions d’un prompt
Leçon 67 — Classer les prompts selon leur niveau de fiabilité
Leçon 68 — Créer des modèles prêts à personnaliser
Leçon 69 — Maintenir et faire évoluer une bibliothèque de prompts
Leçon 70 — Construire sa bibliothèque professionnelle de prompts

Module 8 — Concevoir ses propres systèmes de prompting

Leçon 71 — Passer du prompt isolé au système de prompting
Leçon 72 — Analyser un besoin professionnel complexe
Leçon 73 — Décomposer un processus en prompts spécialisés
Leçon 74 — Définir les entrées et sorties de chaque étape
Leçon 75 — Construire les interactions entre plusieurs prompts
Leçon 76 — Intégrer les contrôles et validations dans un système
Leçon 77 — Tester et optimiser un système complet de prompting
Leçon 78 — Documenter et rendre réutilisable son système
Leçon 79 — Concevoir un système de prompting professionnel de bout en bout
Leçon 80 — Concevoir, tester et maîtriser son propre système de prompting

Grand Projet Final

Évaluation finale

Bilan / validation des compétences

Notes et avis de l’apprenant

Encore aucun avis !

À propos du cours

Contenu du cours

Module 1 — Architecture d’un prompt professionnel

Leçon 01 — Déconstruire l’architecture d’un prompt complexe

Leçon 02 — Concevoir un prompt à plusieurs niveaux d’instructions

Leçon 03 — Hiérarchiser les informations dans un prompt

Leçon 04 — Séparer le rôle, le contexte, l’objectif, les données et les consignes

Leçon 05 — Construire une logique d’instructions conditionnelles

Leçon 06 — Gérer les dépendances entre plusieurs consignes

Leçon 07 — Concevoir des prompts robustes face aux ambiguïtés

Leçon 08 — Prévoir les cas limites dans un prompt

Leçon 09 — Architecturer un prompt pour un usage professionnel récurrent

Leçon 10 — Concevoir un prompt professionnel complet de niveau expert

Module 2 — Contraintes et objectifs

Leçon 11 — Transformer un objectif métier en spécification de prompting

Leçon 12 — Définir précisément le résultat attendu

Leçon 13 — Construire des contraintes explicites et vérifiables

Leçon 14 — Hiérarchiser les contraintes selon leur importance

Leçon 15 — Gérer les contraintes contradictoires

Leçon 16 — Définir des critères de réussite mesurables

Leçon 17 — Encadrer les interprétations et les hypothèses

Leçon 18 — Limiter les dérives et les réponses hors périmètre

Leçon 19 — Construire un cahier des charges pour un prompt

Leçon 20 — Concevoir un prompt entièrement piloté par des contraintes

Module 3 — Formats de sortie structurés

Leçon 21 — Concevoir une structure de sortie adaptée au besoin

Leçon 22 — Imposer une organisation précise à une réponse

Leçon 23 — Utiliser des tableaux comme format de sortie

Leçon 24 — Construire des sorties à champs obligatoires

Leçon 25 — Créer des formats conditionnels

Leçon 26 — Faire respecter une structure complexe

Leçon 27 — Concevoir des sorties exploitables par d’autres étapes

Leçon 28 — Adapter le format de sortie au contexte d’utilisation

Leçon 29 — Normaliser les formats de sortie

Leçon 30 — Gérer les formats de sortie complexes et les cas particuliers

Module 4 — Prompts itératifs

Leçon 31 — Comprendre la logique du prompting itératif

Leçon 32 — Découper une tâche complexe en cycles de prompting

Leçon 33 — Faire analyser une première réponse par ChatGPT

Leçon 34 — Construire un prompt de correction

Leçon 35 — Construire un prompt d’amélioration 🎯 Objectifs de la leçon

Leçon 36 — Faire comparer plusieurs versions d’une réponse

Leçon 37 — Conserver les acquis d’une itération à l’autre

Leçon 38 — Éviter les dégradations lors des améliorations successives

Leçon 39 — Construire une boucle de prompting contrôlée

Leçon 40 — Concevoir un processus itératif professionnel complet

Module 5 — Méta-prompts et systèmes de prompts

Leçon 41 — Comprendre le principe des méta-prompts

Leçon 42 — Faire concevoir un prompt par ChatGPT

Leçon 43 — Créer un prompt capable d’analyser un autre prompt

Leçon 44 — Construire un système de génération de prompts

Leçon 45 — Créer des prompts spécialisés à partir d’un prompt maître

Leçon 46 — Définir des règles communes à plusieurs prompts

Leçon 47 — Organiser plusieurs prompts complémentaires

Leçon 48 — Faire communiquer plusieurs étapes de prompting

Leçon 49 — Construire une architecture de prompts réutilisable

Leçon 50 — Concevoir un système de prompting complet

Module 6 — Tester et évaluer ses prompts

Leçon 51 — Pourquoi tester systématiquement un prompt

Leçon 52 — Construire un jeu de tests représentatif

Leçon 53 — Tester un prompt sur des cas simples et complexes

Leçon 54 — Tester les cas limites et les situations ambiguës

Leçon 55 — Mesurer la qualité d’une réponse

Leçon 56 — Définir une grille d’évaluation d’un prompt

Leçon 57 — Comparer plusieurs versions d’un prompt

Leçon 58 — Identifier les causes d’échec d’un prompt

Leçon 59 — Optimiser un prompt à partir des résultats de test

Leçon 60 — Construire un protocole professionnel de test et d’évaluation

Module 7 — Construire une bibliothèque professionnelle

Leçon 61 — Pourquoi construire une bibliothèque de prompts

Leçon 62 — Organiser ses prompts par usages et objectifs

Leçon 63 — Créer des prompts paramétrables

Leçon 64 — Documenter un prompt professionnel

Leçon 65 — Créer des variantes d’un même prompt

Leçon 66 — Gérer les versions et les évolutions d’un prompt

Leçon 67 — Classer les prompts selon leur niveau de fiabilité

Leçon 68 — Créer des modèles prêts à personnaliser

Leçon 69 — Maintenir et faire évoluer une bibliothèque de prompts

Leçon 70 — Construire sa bibliothèque professionnelle de prompts

Module 8 — Concevoir ses propres systèmes de prompting